在2017杭州·云棲大會上，阿里巴巴宣布成立探索人類科技未來的實驗室“達摩院”，并在三年內(nèi)集團研發(fā)投入1000億人民幣，用于涵蓋基礎(chǔ)科學和顛覆式技術(shù)創(chuàng)新的研究。

　　隨后，城市大腦1．0正式發(fā)布，交出了用智能治理城市的周年答卷：接管杭州128個信號燈路口，試點區(qū)域通行時間減少15．3％，高架道路出行時間節(jié)省4．6分鐘。在主城區(qū)，城市大腦日均事件報警500次以上，準確率達92％；在蕭山，120救護車到達現(xiàn)場時間縮短一半。

在阿里巴巴技術(shù)委員會主席王堅勾勒的藍圖中，未來城市大腦是城市重要的基礎(chǔ)設(shè)施，以互聯(lián)網(wǎng)、計算和數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。治理交通擁堵只是城市大腦邁向城市治理、成為超級人工智能的第一步。

　　在杭州市城市大腦領(lǐng)導小組、杭州市數(shù)據(jù)資源局、杭州市公安局及杭州市公安局蕭山分局的努力下，杭州主城區(qū)、蕭山區(qū)、余杭區(qū)都在快步引入城市大腦，并很快看到效果。

　　城市大腦已覆蓋主城區(qū)莫干山路區(qū)域等路面主干道，及南北城區(qū)的中河－上塘高架等快速路，同時服務蕭山城區(qū)，為杭州市逾900萬常住人口的快速出行提供實時分析和智能調(diào)配。

　　城市大腦首先實現(xiàn)的是通過各類數(shù)據(jù)感知交通態(tài)勢進而優(yōu)化信號燈配時。目前，已有128個信號燈路口由城市大腦掌管。

　　在杭州主城區(qū)，城市大腦調(diào)控了24個莫干山路區(qū)域紅綠燈，通行時間減少15．3％。試點中河－上塘高架22公里道路，出行時間平均節(jié)省4．6分鐘。

　　在蕭山，104個路口信號燈配時無人調(diào)控，范圍西至蕭然西路，南至晨暉路，東至通惠路，北至蕭紹路，此外還包括市心路、育東路、北山南路在內(nèi)的5平方公里，車輛通行速度提升15％，平均節(jié)省時間3分鐘。

　　此外，城市大腦融合高德、交警微波和視頻數(shù)據(jù)去感知交通事件，包括擁堵、違停、事故等，并觸發(fā)機制進行智能處理。在主城區(qū)，城市大腦日均事件報警數(shù)達500次以上，準確率達92％，大大提高執(zhí)法指向性。

　　蕭山區(qū)還創(chuàng)新實現(xiàn)了120救護車等特種車輛的優(yōu)先調(diào)度，事件報警、信號控制與交通勤務快速聯(lián)動，提升應急事件處理效率。一旦急救點接到電話，城市大腦就會實時計算，自動調(diào)配沿線信號燈配時，為救護車定制一路綠燈的生命線。

　　據(jù)測算，救護車到達現(xiàn)場的時間已縮短一半，平均節(jié)省7分鐘。以市心路－晨暉路到市心路－建設(shè)一路全長7公里路段為例，救護車總計需要經(jīng)過21個路口。在最近一次出車中，救護車節(jié)省時間高達14分鐘，沒有遇到一個紅燈。

社會治理和公共安全保障，同樣是城市大腦的重要功能。結(jié)合視頻分析技術(shù)，城市大腦能夠?qū)φ麄€城市進行索引。通過精細定位、全局視頻分析、營運數(shù)據(jù)，分析車輛主題關(guān)系和行為模式，蕭山區(qū)精準管控“兩客一?！奔斑`法處禁車輛，實現(xiàn)交通分層治理。

下一個登月計劃 催生世界級技術(shù)

　　王堅認為，如同60年代的登月計劃帶來了通訊技術(shù)、生物工程技術(shù)，城市大腦也將為世界科技創(chuàng)新提供一個前所未有的探索平臺。

　　車流量大、路網(wǎng)復雜、路面立體，是城市交通的主要特點。城市大腦通過一個普通的攝像頭，就能讀懂車輛運行狀態(tài)和軌跡，同時實時分析來自交通局、氣象、公交、高德等13家機構(gòu)的海量交通數(shù)據(jù)，這一視頻數(shù)據(jù)處理規(guī)模全球罕見，催生一系列世界級技術(shù)。

　　為完成復雜場景下的車輛檢測任務，城市大腦的iDST視覺計算團隊提出基于區(qū)域融合決策和上下文相關(guān)的多任務深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，解決多視角、多姿態(tài)及車輛遮擋等問題。這一技術(shù)成果打破了全球權(quán)威視覺算法測評平臺KITTI的世界紀錄，將車輛檢測率拉升至90．55％，從而幫助機器更好地看懂世界。

　　今年城市大腦還有3篇技術(shù)論文入選國際頂級學術(shù)會議ACM MM，論文所涉及的交通事故識別、人流軌跡判斷、交通數(shù)據(jù)樣本研究等領(lǐng)域都與城市大腦的應用場景密不可分。

　　電商圖像搜索技術(shù)的成功經(jīng)驗也被放到了城市場景。城市圖搜技術(shù)上線，城市的基本要素，包括車、步行人、騎行人、道路、建筑等都可以作為一個目標，進行識別、索引和搜索，準確率達99％以上，精準度甚至細到顏色、車牌的某一字段。

　　城市大腦視覺智能負責人、iDST副院長華先勝表示，城市大腦的應用場景是許多技術(shù)研究的起點，研究成果都將幫助到城市大腦的落地。華先勝是視覺識別和搜索領(lǐng)域的國際級權(quán)威學者，曾獲選國際電氣與電子工程協(xié)會院士（IEEE Fellow）、美國計算機協(xié)會ACM杰出科學家。

　　數(shù)據(jù)曾經(jīng)只是城市規(guī)劃院的“工具”，但在城市大腦的不斷技術(shù)攻堅下，數(shù)據(jù)將成為城市不可分割的一部分。城市管理者可以從運行的角度來利用數(shù)據(jù)，對城市的人、車進行有效分析。

城市大腦解決城市病，是杭州獻給世界城市發(fā)展的禮物

　　一年前，城市大腦被定義為“杭州代表中國的城市為世界做一次探索”。時隔一年，王堅認為，城市大腦是“杭州獻給世界城市發(fā)展的禮物”。

　　王堅在會上舉例，修更多的路是以往城市用來解決交通擁堵的辦法，這其實是上世紀的思路。而未來，城市大腦將成為城市新的基礎(chǔ)設(shè)施，利用數(shù)據(jù)資源來解決問題。

　　城市是人類最了不起的發(fā)明，但遺憾就是城市病，但幸運的是有數(shù)據(jù)這個新的自然資源，可以通過城市大腦來優(yōu)化所欲的城市公共資源。在杭州，城市大腦每15分鐘就能根據(jù)攝像頭數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)紅綠燈資源，對道路和時間資源再次分配，讓老百姓早一點回家。

　　以交通治理為起點，經(jīng)過一年試驗，城市大腦已經(jīng)首先消滅從攝像頭到紅綠燈“最遠的距離”，并且落點到了更多城市，包括蘇州、衢州、澳門等。

　　2050年的杭州是什么樣？王堅此前給了一個猜想，未來城市會擁有100萬倍的數(shù)據(jù)，只消耗1／10的水和電，不斷優(yōu)化道路資源，讓原本需要修路的土地變成公園，讓生活更加舒適方便。

　　用機器解決超越人腦極限的挑戰(zhàn)，是王堅發(fā)起城市大腦的目標。他認為，城市所面臨的所有問題，不是因為人不夠努力，或不夠聰明，而是因為城市發(fā)展到今天，許多問題已經(jīng)無法靠人類大腦解決，而必須依靠機器。用機器解決人類解決不了的問題，在這個意義上，機器智能比人工智能更加準確。